Blar i NTNU Open på forfatter "Ørstavik, Mathilde"
-
AirNet: A Deep Learning Approach to Extracting Building Information from Remotely Sensed Imagery
Ørstavik, Mathilde (Master thesis, 2017)The rapid development of deep learning has given rise to new and improved ways of performing image segmentation. However, there are not much work done specifically for the task of segmenting remotely sensed imagery. The ... -
Bruk av maskinlæring for å gjenkjenne bygninger i flybilder
Ørstavik, Mathilde; Midtbø, Terje (Journal article; Peer reviewed, 2018)This paper explores how machine learning can be used to recognize buildings in aerial images (orthophotos). The Norwegian map data: Joint Map Database (Felles kartbase) is used as «the true value» for training neural ... -
Deep learning-based building detection from oblique aerial images
Mestad, Sigmund Sekkesæter (Master thesis, 2023)I de senere årene har fremskritt innen dyp læring og tilgjengeligheten og kvaliteten på høyoppløselige flyfoto presset grensene for hva som er mulig når det gjelder nøyaktighet og pålitelighet i automatisk bygningsdeteksjon. ...