Associations between inflammation markers and breast cancer risk in the HUNT population.

Abstract

Bakgrunn Hensikten med denne studien var å undersøke assosiasjoner mellom inflammasjonsmarkører i serum og langsiktig risiko for å utvike brystkreft. Metoder Vi identifiserte 352 kvinner fra Helseundersøkelsen i Trøndelag som donerte serum i 2006-2008, og uviklet brystkreft i løpet av en oppfølgningsperiode på 15 ˚ar, og alders-matched dem med 352 kontroller fra samme populasjon. Deretter målte vi konsentrasjonen av 92 inflammasjonsrelaterte proteiner i serumprøvene av disse kvinnene ved å bruke Olink Target 96 inflammation panelet. Resultater Vi fant ingen signifikante assosiasjoner mellom noen av markørene og langtidsrisiko for å utvikle brystkreft. Derimot identifiserte vi fire proteiner (IL- 15RA, CX3CL1, TNFRSF9, og FGF23) som var signifikant assosiert (p < 0.05 etter Benjamini-Hochberg korreksjon for multippel testing) med risiko for å utvikle brystkreft innen to år fra prøvetaking. Konklusjoner Vi så tegn på en anti-tumor immunrespons opptil to år før diagnose. Dette panelet av inflammasjonsrelaterte biomarkører er, alene, ikke tilstrekkelig til å predikere langsiktig brystkreftrisiko.

Background The aim of the study was to investigate associations between inflammation markers in serum and the long term risk of developing breast cancer. Methods We identified 352 women from the Trøndelag Health Study who donated blood in the period 2006-2008 and had developed breast cancer within a 15 year follow-up period and matched them according to age with 352 controls from the same population. Subsequently we measured 92 inflammation related proteins in the serum samples of these women prior to diagnosis using the Olink Target 96 inflammation panel. Results No significant associations between any of the markers and long-term breast cancer risk were found after multiple testing correction. However, four proteins (IL-15RA, CX3CL1, TNFRSF9, and FGF23) were significantly associated (p < 0.05 after Benjamini-Hochberg correction for multiple testing) with risk of breast cancer within two years of sample collection. Conclusions We saw evidence suggestive of an anti-tumor immune response up to two years prior to diagnosis. This panel of inflammation biomarkers, by themselves, is however not sufficient to accurately predict long term breast cancer risk.