Continuous Determination of Age and Gender
Abstract
Når noen kommuniserer digitalt med en annen person, er det mange aspektersom ikke er kjent i forhold til disse partene. Personene som kommuniserer kanogså ha ondsinnede hensikter, og som et resultat kan de lyve i forhold til alderog kjønn. Som et resultat av dette kan et offer for en slik hensikt få konsek-venser som upassende bilder som deles på nettet, grooming eller fysisk skade.Ved å bruke keystroke dynamics er det mulig å bestemme et menneskes aldereller kjønn. Noen studier har oppnådd varierende resultater i denne forbindelseved å bruke keystroke dynamics og kommunikasjonsdata. I denne studien vil fast-settelse av alder og kjønn være i fokus. Imidlertid, på en kontinuerlig måte, ved åbruke keystroke dynamics som resulterer i kontinuerlig bestemmelse av soft bio-metrics med keystroke dynamics. Resultatet vil bli videre analysert, bearbeidet ogderetter representert statistisk. Forskning på området viser lovende resultater nårprediksjonen baseres på hele datasettet og periodiske klassifiseringer. Den tidlig-ste bestemmelsen av kjønn med tilfredsstillende nøyaktighet oppnådd for dennestudien var et gjennomsnitt på 126 tastetrykk og en nøyaktighet på 71%. Denhøyeste var 87,5% nøyaktighet med 1644 tastetrykk. For alder var det tidligste etgjennomsnitt på 312 tastetrykk med 72% nøyaktighet, det høyeste var 77% nøyak-tighet med 825 gjennomsnittlige tastetrykk. Det var omtrent 1750 tastetrykk forhver deltaker, noe som betyr at den tidligste klassifiseringen trengte omtrent 7%av deltakerens skriving for kjønn og 17% av deltakerens skriving for alder. Derforer det funnet at det er mulig å bestemme kjønn og alder kontinuerlig ganske tidlig,men på bekostning av nøyaktighet. When someone communicates online with another person, there are many aspectsthat is not known in regards to these parties. The individuals that communicatemay also have malicious intentions, and as a result may lie in regards to age andgender. As a result of this, a victim of such intent can suffer consequences like in-appropriate pictures being shared online, grooming attempts or physical harm. Byutilizing keystroke dynamics, it is possible to determine a human’s age or gender.Some studies have achieved varying results in this regard by utilizing keystrokedynamics and communication data. In this study, the determination of age andgender will be the focus; the age and gender groups was divided into 2 classesrespectively. However, in a continuous manner, using keystroke dynamics that res-ults in the continuous determination of soft biometrics with keystroke dynamics.The output will be further analyzed, processed and then represented statistically.Research in the area displays promising results when basing the prediction on thefull data set and periodic predictions. The earliest determination of gender withsatisfactory accuracy achieved for this study was a mean of 126 keystrokes and anaccuracy of 71%. The highest accuracy was 87.5% with 1644 keystrokes. For agethe earliest was a mean of 312 keystrokes with 72% accuracy, the highest accuracywas 77% with 825 mean keystrokes. There were approximately 1750 keystrokesfor each participant, meaning that the earliest determination needed approxim-ately 7% of the participant’s writing to determine gender and 17% of the writingin terms of age. Therefore, it is found that it is possible to determine gender andage continuously and early but at the cost of accuracy.