Lønnsforskjeller mellom kvinner og menn: En empirisk analyse av hvilke faktorer som påvirker lønnsforskjellene mellom kvinner og menn i Norge, Frankrike og Estland

Abstract

Formålet med vår analyse er å se hvordan enkelte variabler kan gi en forklaring på lønnsforskjellene mellom kvinner og menn i Norge, Frankrike og Estland. Problemstillingen vi har konstruert, sentraliserer seg rundt effekter bak hvilke sektor de jobber i, samt andre variabler som har påvirkning på lønnsgapet i de tre landene. Analysen vår gjøres ved bruk av datasett fra PIAAC-undersøkelsen som ble utført i regi av OECD mellom høsten 2011 og våren 2012, og inneholder svar fra omkring 166 000 voksne fordelt på 24 land. I analysen har vi valgt å ekskludere data for personer under 25 år. Årsaken bak dette er at personer i denne aldersgruppen ofte befinner seg i et form for utdanningsløp, og er dermed ikke i fulltidsarbeid. Denne aldersgruppen kan potensielt fremstille et skjevt virkelighetsbilde, og vi velger derfor å se til aldersgrupper hvor yrkesdeltakelsen er mer stabil. Den øvre aldersgruppen inkludert i PIAAC sin undersøkelse er 65 år, noe vi også forholder oss til i vår analyse. Vi har undersøkt problemstillingen vår gjennom å representere deskriptiv statistikk om landene, samt utføre OLS-regresjon for å analysere hvilken effekt våre valgte variabler har på lønnsforskjellene mellom kvinner og menn. Resultatene vi har fått viser til at lønnsforskjellene i alle de tre landene er signifikante, og at det indikerer en viss sammenheng mellom enkelte variabler og lønnsgapet i landene. Dessuten viser også testene vi har gjennomført til at lønnsgapet ikke kan forklares ut fra disse sammenhengene isolert sett.

The purpose of our analysis is to focus on how certain variables can help explain the wage differences between women and men in Norway, France, and Estonia. The research question we have constructed centers around the effects of the sector they work in, as well as other variables that influence the wage gap in the three countries. Our analysis is conducted using datasets from the PIAAC survey, carried out under the auspices of the OECD between the fall of 2011 and the spring of 2012, and contains responses from approximately 166,000 adults across 24 countries. In the analysis, we have chosen to exclude data for individuals under 25 years of age. The reason behind this is that people in this age group often find themselves in some form of education and are therefore not in full-time employment. This age group could potentially present a skewed reality, and we therefore choose to focus on age groups where labor force participation is more stable. The upper age group included in the PIAAC survey is 65 years of age, which we also adhere to in our analysis. We have examined our research question by presenting descriptive statistics on the countries and conducting OLS regression to analyze the effects of our selected variables on the wage gaps between women and men. The results we obtained indicate that the wage gaps in all three countries are significant, suggesting a relationship between certain variables and the wage gap in the countries. Furthermore, the tests we have conducted also indicate that the wage gap cannot be solely explained by these relationships alone.