CT og prognosebestemmelse ved Covid-19 Er bruk av CT egnet til å vurdere Covid-pasienters risiko for innleggelse på intensivavdeling?

Abstract

Hensikt: Studiens hensikt var å sammenfatte og vurdere vitenskapelige studier som har undersøkt hvor egnet computer tomografi (CT) av thorax er til å forutsi prognosen til Covid-19-pasienter. Studien søker å fastslå både hvorvidt CT kan bidra til å forutsi prognose, og hvorvidt undersøkelsen kan bidra til å forutsi hvorvidt Covid-19-pasienter blir innlagt på intensivavdelingen.

Design/metode: Tradisjonelle digitale artikkelsøk ble gjort i databasene Medline, PubMed og Embase. Deretter ble siteringsbaserte søk gjennomført forover (referanselistesøk) og bakover (siteringssøk). Totalt ble 17 studier inkludert etter forhåndsbestemte inklusjon- og eksklusjonskriterier.

Resultat: Alle 17 artikler var retrospektive studier med et gjennomsnittlig antall deltakere på 219 (variasjonsbredde: 28-901). Samtlige studier viste at CT-funn av abnormaliteter i lungevevet gir mulig grunnlag for Covid-19 prognosebestemmelse. I alt 11 studier benyttet et kvantitativt scoringssystem i vurderingen av lungebildene. Basert på prosentandel lungeinvolvering hadde intensivpasienter høyere score enn pasienter som ikke ble innlagt på intensivavdeling. Blant annet viste flere studier at intensivpasienter hadde større andel affisert lungevev. Det var ingen klare kjønnsforskjeller.

Konklusjon: Studien viser at CT kan bidra til tidlig diagnose og forutsi alvorlighetsgraden til Covid-19, og støtter antagelsen om at CT-undersøkelser kan forutsi om pasienten har behov for innleggelse på intensivavdelingen eller ikke.

Purpose: The aim of the present study was to summarize and evaluate previously published scientific studies examining whether computed tomography (CT) of the thorax can predict the Covid-19 prognosis. The purpose is to clarify whether CT can predict the Covid-19 prognosis, and also if a CT examination can predict whether the patient will be admitted to the intensive care unit (ICU) or not.

Design/method: Traditional digital literature searches were performed in the Medline, Pubmed and Embase databases. Subsequent back- and forward citation based searches were then conducted. A total of 17 studies were included according to preset inclusion and exclusion criteria.

Results: All 17 included articles were retrospective studies. The mean number of patients included was 219 (variation: 28-901). Overall, the studies showed that CT-findings of abnormalities in the lung tissue may provide a possible Covid-19 prognosis determination. A total of 11 studies used a quantitative scoring system to evaluate the lunge images. Based on the percentage of lung involvement, the ICU patients had a higher score compared with patients not admitted to the ICU. For example, several studies showed that ICU patients had a significant proportion of affected lung tissue. There was no clear difference between male and female patients.

Conclusion: Our study shows that CT can contribute to early diagnosis and predict the severity of Covid-19, and thereby supports the hypothesis that CT can predict whether the patient needs admission to the ICU or not