Voice Pluck Application

Abstract

Solwr er en Ålesund-basert programvare bedrift, som lager system for å optimalisere handleslogistikk. De er ansvarlige for transport-, salg-, og varehuse-logistikken for store dagligvarekjeder i Norge. En av deres kunder, H.I. Giørtz, bruker et stemme-gjenkjenning system for å stable produktene kunder har bestilt på paller. Solwr vil utforske løsninger for å gi dette systemet mer fleksibilitet, allsidighet, og uten å bruke en betalt tredje-part for stemme-gjenkjenning. Denne rapporten gir innsikt i tilnærmingen for forskningen og utviklingen av en mobil- og smartklokke applikasjon med både berøringsskjermgrensesnitt og stemmegjenkjenning.

Hovedmålet av problemet er å fjerne behovet for et tredje-part system for å håndtere stemmegjenkjenning. I tillegg, vil Solwr også gjøre systemet lettere å bruke, da noen av oppgavene er vanskelig å gjennomføre ved hjelp av stemmekommandoer. Derfor utvikler vi en mobil-applikasjon og utforsker mulighetene for en smartklokke-applikasjon. Vi håper å gjøre arbeidsflyten til lagerarbeidere mer effektiv, enklere, og intuitiv ved å kombinere friheten av stemmekommandoer med et berøringsskjermgrensesnitt for oppgaver som ikke egner seg for stemmekommandoer.

Vi har brukt SCRUM metodikken, noe som betyr sprintgjennomganger annenhver uke med arbeidsgiveren og veilederen fra NTNU, sprintplanlegging, daglige stand-ups og sprintretrospektiv. Dette hjalp med å effektivisere utviklingsprosessen vår, samtidig som vi fikk nyttig tilbakemelding fra arbeidsgiveren og veilederen vår. I tillegg, besøkte vi og hadde samtaler med Gjørtz, for å få tilbakemelding direkte fra målgruppen.

Ved å lage denne applikasjonen, får Solwr bruke produktet og forskningen vår for å utvikle deres eget produkt. Som følge av dette, kan de unngå feilsteg som vi har avdekt mens vi har utviklet applikasjonen, og de vil ha en effektiv utviklingprosess hvor den nødvendige forskningen allerede har blitt gjort.

Solwr is an Ålesund-based software company that creates systems to optimize trade logistics. They are responsible for the transportation-, sales-, and warehouse- logistics for major grocery chains in Norway. One of their customers, Gjørtz, uses a voice recognition system to fill pallets with the products ordered by customers. Solwr wants to explore solutions to provide this system with more flexibility, versatility, and without a paid third party for voice recognition. This thesis provides insight into the approach for the research and development of a mobile- and smartwatch application with both touch interface and voice recognition.

The main objective of the problem is to remove the need for third-party software to handle voice recognition. However, Solwr also wants to make the system easier to use, as there are certain tasks that cannot be easily done using voice commands. Therefore, we are developing a mobile application and exploring possibilities for a smartwatch application. We hope to make warehouse workers' workflow more efficient, and intuitive by combining the freedom of voice commands with a touch interface for tasks not suited by voice commands.

We utilized the SCRUM methodology, meaning bi-weekly sprint reviews with our employer and supervisor from NTNU, sprint planning, daily stand-ups, and sprint retrospectives. This helped streamline the process of development while getting useful feedback from our employer and supervisor. In addition, we visited H.I. Giørtz at their warehouse to get feedback directly from our target group.

By creating this application, Solwr gets to use our product and research to create their own product. Thus, Solwr can avoid pitfalls we uncover while developing the application, and they will have a streamlined development process where the necessary research has already been conducted.