Economic Growth in Thailand

Abstract

Denne studien undersøker sammenhengen mellom faktorer som driver økonomisk vekst i Thailand fra 1972 til 2021. Vi har brukt tidsseriedata samlet inn fra Verdensbanken og Our World in Data for å estimere tre ulike økonometriske modeller. Modellene som er brukt, er Multiple Lineær Regresjon, Auto-Regresjon og Vektor Auto-Regresjon. Det teoretiske rammeverket har vært Romer-modellen og Solow-modellen, for å illustrere forskjellene mellom eksogene og endogene vekstteorier. Resultatene understreket viktigheten av å ta hensyn til tidsaspektet. Overraskende resultater inkluderer den negative effekten av total faktorproduktivitet (TFP). Forventede resultater er den tvetydige sammenhengen mellom befolkningsvekst og økonomisk vekst, i tråd med tidligere forskning. Videre identifiserer studien en toveis sammenheng mellom utenlandske direkteinvesteringer (FDI) og utdanning, som støtter endogene vekstteorier. Alle variablene påvirker samlet sett FDI og utdanning, noe som støtter bevisene fra endogene vekstteorier om at variablene påvirker hverandre. Variansdekomponeringsanalysen avslører at BNP per innbygger i stor grad er påvirket av sine egne tidligere verdier. Impulsfunksjonen viser den betydelige innvirkningen sjokk i BNP per innbygger har på FDI. Studien belyser kompleksiteten i faktorer som påvirker økonomisk vekst i Thailand, og foreslår videre forskning som inkluderer faktorer som kultur og politisk stabilitet.

This study investigates the relationship between factors driving economic growth in Thailand from 1972-2021. We have used time series data collected from The World Bank and Our World in data, to estimate three different econometric models. The models used are Multiple Linear Regression, Auto-Regression and Vector Auto-Regression. The theoretical framework has been the Romer model and the Solow growth model, used to illustrate the differences between exogenous and endogenous growth theories. The results emphasized the importance of considering time. Surprising results include the negative effect of total factor productivity (TFP). Expected results are the ambiguous relationship between population growth and economic growth, in accordance with previous research. Furthermore, the study identifies a two-way relationship between foreign direct investment (FDI) and school enrollment, supporting endogenous growth theories. All variables collectively influence FDI and school enrollment, supporting the evidence from endogenous growth theories that the variables jointly affect each other. Variance decomposition analysis reveals the interdependence of GDP per capita values, while the impulse function demonstrates the significant impact of GDP per capita shocks on FDI. The study highlights the complexity of factors influencing economic growth in Thailand and suggests further research on culture and political stability.