Clustering GPS data from sheep during summer grazing to find abnormal movement
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3026812Utgivelsesdato
2022Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
I Norge er det vanlig å la sauer beite fritt i naturen om sommeren. To av disse saueflokkene som blir sluppet på beite har blitt utstyrt med \textit{smart halsbånd} som logger GPS-posisjonen til dyrene gjennom sesongen. Dette har generert rundt fire år med GPS-data. Denne dataen ble analysert med mål om å gjenkjenne bevegelse som tyder på at sauene beveger seg på en unormal måte. Med unormal menes ikke avvik i datasettet, men heller bevegelse som tyder på at noe enten er galt med sauen eller at det er faktorer som påvirker bevegelsen. Saueneshøydedata ble også analysert for å se etter mønstre som stemte med teoriene til Willy Ottar Tømmersen og NIBIO om at sauer beveger seg opp i høyden lenger ut på sommeren, at sauer beveger seg til høyere områder når de blir angrepet av rovdyr, og at de beveger seg opp i høyden om kvelden når de er minst aktive. Dataen ble kategorisert og clustered ved hjelp av DBSCAN og en egendefinert avstandsalgoritme basert på euklid, og høyde ble analysert med enkle plott. Gruppering med DBSCAN resulterte ikke i noe konklusivt, da ingen av punktene algoritmen fant som abnormale skile seg nevneverdig fra resten av dataen. Høydeanalysen derimot, viser at sauene i datasettet har en tendens til å bevege seg oppover gjennom både sesongen og om kvelden; det er imidlertid ikke nok grunnlag til å si at det er faktum. It is common in Norway to let sheep graze freely in nature during summer. Two sheep flocks have been equipped with smart collars that track their GPS position during the grazing season. This tracking has generated four years' worth of GPS data. This data was investigated to recognize abnormal sheep movement that indicates that something is wrong with the sheep or that there are factors that influence the sheep movement, such as predators. Sheep altitude data was also analyzed to look for patterns that correspond to or disprove the theories of Willy Ottar Tømmerberg and NIBIO, which formulates that sheep move to higher elevations at night; during the summer, and when predators are near. The data were clustered using DBSCAN and a custom distance metric based on euclidean distance, while altitude was analyzed using simple plots. The clustering using DBSCAN did not produce relevant results, as none of the outliers produced by the algorithm were noticeable different from the rest of the data set. The altitude analysis shows that the sheep tend to move to higher elevations in the terrain during the night and partly during the season; however, there is not enough material to back up this.