Analysis of Production Logistics in a Confectionary Molding Line using Discrete Element Simulation

Abstract

Brynild Gruppen AS er et firma som utvikler, produserer og seller godteri og snacks. Brynild befinner seg i Fredrikstad. De har sin hovedfabrikk i Fredrikstad, men de eier også en fabrikk til som heter Troll-Gott som ligger i Årjäng, Sverige.

I støperiproduksjon er det tørking av produktene som tar lengst tid. Tørketiden kan variere fra 24 til 96 timer per serie i tørkeskapene og Brynild har forklart at det er kapasiteten til tørkeskapene som er den klare flaskehalsen i produksjonen i begge fabrikkene. Brynild har vurdert flere løsninger for å lette på flaskehalsen for begge fabrikkene, men den faktiske effekten av disse løsningene er enda uklart.

Prosjektomfanget er hovedsakelig fokusert på tørkeprosessen i produksjonen. Rapporten fokuserer på produktiviteten og effektiviteten tik tørkeskapene i begge fabrikkene og vi vil bruke FlexSim, et diskre element simuleringsprogram, for å teste forskjellige tilfeller for begge fabrikkene. Tilfellene vil inkludere forskjellige oppsett og kapasitetsendringer og resultatene vil bli sammenlignet gjennom MS Excel.

Brynild Gruppen AS is a company that develops, produces and sells candy and snacks. Brynild is located in Fredrikstad. They have their main factory in Fredrikstad, but they also own a second factory called Troll-Gott located in Årjäng, Sweden.

In confectionery production, the drying of the products is the most time-consuming process. The drying time ranges from 24 to 96 hours per batch in the drying cabinet, and Brynild made it clear that the drying cabinets are a bottleneck for both Fredrikstad and Troll-Gott. Brynild already had a set of ideas to alleviate the bottleneck for both factories, but the actual effects were unknown.

The scope will mainly focus on the drying aspect of confectionery production. This report focuses on the efficiency and capacity of the drying cabinets in both factories and will use FlexSim, a discrete element simulation program, to test different scenarios for both factories. The scenarios will include layout and capacity changes and the results will be compared through MS Excel.