| dc.description.abstract | Bakgrunn: Fibromyalgi (FM) er et kronisk smertesyndrom med en verdensomspennende prevalens på 2-3%. Det er en lidelse karakterisert av utbredt smerte uten noen klar årsak, i tillegg til plager som søvnvansker, utmattelse (fatigue) og kognitive vansker. FM-pasientene gjennomgår ofte betydelig smerte og lidelse, og tilstanden har en negativ innvirkning på livskvaliteten. Pasientene risikerer også å bli stigmatisert, både av helsepersonell og av samfunnet for øvrig.
Foreløpig er det ingen kjente objektive mål eller biomarkører for å sette diagnosen, og patofysiologien til FM er fortsatt uklar. Dette gjør både diagnostiseringen og behandlingen av pasientene utfordrende, og de økonomiske og sosiale kostnadene er omfattende. Studier peker på forstyrrelser i smerteprosessering som en mulig forklaring på fibromyalgi. Med utgangspunkt i eksisterende forskning, ønsker vi å fortsette å lete etter elektrofysiologiske biomarkører for FM, med søkelys på Dynamic Pain Connectome (DPC).
Metode: Det ble gjennomført individuelle EEG-spekteranalyser av 63 FM-pasienter, som ble sammenlignet med gjennomsnittlig spekter av en frisk kontrollgruppe. Kildelokalisering ble gjennomført der det ble funnet signifikante avvik (p < .01) fra normalen, og de 5 mest sannsynlige Brodmannområdene (BA) ble rapportert. Videre ble det gjennomført analyser for å undersøke frekvensbånd og hvorvidt avvikene er lokalisert i DPC, samt statistiske analyser for å undersøke sammenhengen mellom hjerneaktivitet og subjektivt symptomtrykk.
Resultat: Alle FM-pasienter hadde spekteravvik i hjerneaktivitet sammenlignet med friske kontroller, og økte beta-oscillasjoner var det mest fremtredende (85.7% av pasientene). Dessuten hadde 87.3% av forsøkspersonene avvik lokalisert i DPC. Korrelasjonsanalyse indikerer en assosiasjon mellom antall BA-avvik innenfor DPC og subjektiv smerteopplevelse. I tillegg er avvik i Salience Network (SN) under en oppmerksomhetskrevende oppgave assosiert med sterkere subjektiv smerte.
Tolkning av resultatene indikerer at økt hjerneaktivitet i DPC er en mulig biomarkør for FM. Resultatene indikerer også at et større område av aktivering innenfor DPC er assosiert med mer subjektiv smerte, i tillegg til at oppmerksomhetsprosesser ser ut til spille en viktig rolle i lidelsen. Videre er “predictive coding” eller thalamokortikal dysrytmi plausible forklaringsmodeller for FM-patofysiologi. Implikasjoner fra funnene diskuteres. | |
| dc.description.abstract | Background: Fibromyalgia (FM) is a chronic pain syndrome with a worldwide prevalence of 2-3%. It is a disorder characterized by widespread pain without any clear cause, and additional ailments such as unsatisfactory sleep, fatigue, and cognitive difficulties. Moreover, comorbidity is frequent. The FM patients often undergo considerable suffering, and the condition has an adverse impact on quality of life. Also, the patients are at risk of being stigmatized, both by health care professionals and by society in general.
Currently, there are no known objective measure or biomarker to confirm the disorder, and the pathophysiology of FM remains unclear. This makes both the diagnostic process and treatment of the patients challenging, and the financial and social costs are substantial. Studies point towards disturbances in pain processing as a possible explanation for fibromyalgia. Building on existing research, we wish to continue the search for electrophysiological biomarkers for FM, focusing on the dynamic pain connectome (DPC).
Method: There were conducted individual EEG power spectra analyses of 63 FM patients, which were compared to the grand average power spectra of a healthy control group. Source localization was applied for significant deviances (p < .01), and the most likely Brodmann areas (BA) were reported. Furthermore, analyses were conducted to investigate specific frequency bands, and if the deviances were located in the DPC. Moreover, statistical analyses were conducted to explore the association between brain activity and subjective symptom pressure.
Results: All the FM patients had power spectra brain activity deviances compared to healthy controls, and increased beta oscillations were the most prominent (85.7%). Also, 87.3 % of the subjects had deviances localized in the DPC. Correlation analysis indicate an association between the number of BA deviances within the DPC and subjective pain perception. Also, deviant activity in Salience Network (SN) during an attention demanding task is associated with more subjective pain.
Interpretation of the results indicate that augmented brain activity in the DPC may be a potential biomarker for FM. Also, a larger scaled activation of the DPC is associated with higher subjective pain intensity, and attentional processes seem to play an important part in the disorder. Moreover, predictive coding or thalamocortical dysrhythmia are plausible explanatory models for FM pathophysiology. Implications of the results are discussed. | |
