En prediktiv analyse av Twitter-sentiment på Bitcoins daglige avkastning ved bruk av kunstige nevrale nettverk

Abstract

Denne oppgaven tar sikte på å analysere korrelasjonen og årsakssammenhengen mellom det sentimentale innholdet i Twitter data og den daglige prisavkastningen til fremtredende kryptovaluta Bitcoin, og å undersøke om Twitter sentimentet kan være en effektiv prediktiv faktor for Bitcoin-prisen. For å nå målene samles de tweetene som er relatert til Bitcoin på en tidsramme på 57 dager og kombineres med daglig tweetvolum og Bitcoins prisavkastning. For videre arbeid trekkes sentimental informasjon ut fra tweet-tekstene, og alle tweetene gis sentiment-score og kategoriseres i en av fire ulike polariteter, nemlig compound, positive, neutral og negative. Ved å bruke disse dataene utføres flere kvantitative analyser med allment anerkjente metoder, arkitekturer og modeller av kunstige nevrale nettverk. Funn av eksperimentene avslører at det ikke er noen statistisk signifikant sammenheng mellom Twitter sentiment og Bitcoins prisavkastning. Videre indikerer resultatene av studien at det ikke er tilstrekkelig bevis til å antyde at Twitter sentiment og daglig tweetvolum inneholder prediktiv informasjon for Bitcoin-prisen.

This study aims to analyze the correlation and causality between the sentimental content of Twitter data and the daily price return of prominent cryptocurrency Bitcoin, and to research if the twitter sentiment can be an effective predictive factor for Bitcoin price. To achieve the aims, tweets related to Bitcoin of a timeframe of 57 days are gathered and combined with daily tweet volume and Bitcoin price return. For the further work, sentimental information is extracted from the tweet texts, and all tweets are given sentiment scores and categorized into one of four different polarities, namely, compound, positive, neutral and negative. Using this data, several quantitative analyzes are performed with widely acknowledged methods, architectures, and models of Artificial Neural Networks. Findings of the experiments reveals that there is no statistically significant correlation between Twitter sentiment and Bitcoin price return. Furthermore, results of the study indicates that there’s not sufficient evidence to suggest that Twitter sentiment and daily tweet volume contains predictive information for Bitcoin price.