Graphical User Interface Implementation for an Indexing Workflow of Electron Backscatter Diffraction Patterns

Abstract

Innen materialteknologi er det avgjørende å ha oversikt over materialenes innhold og struktur. En etablert teknikk er diffraksjon av tilbakespredte elektroner (EBSD – Electron Backscatter Diffraction) i elektronmikroskop. Dette er en karakteriseringsteknikk som gir innsikt i både mikrostruktur og krystallografi til krystallinske prøver.

Denne masteroppgaven har utforsket muligheten for å gjøre analysemetoder innen EBSD enklere å ta i bruk. Med utgangspunkt i den relativt nye og lovende metoden, katalogbasert indeksering (Dictionary Indexing), har målet vært å utvikle et program med en arbeidsflyt som inkluderer dennne metoden.

Dette er gjort gjennom å utvikle en skrivebordsapplikasjon med et grafisk brukergrensesnitt (GUI – Graphical User Interface). Brukergrensesnittet er utviklet med webteknologi (JavaScript, HTML og CSS) og er koblet til en lokal web-server som eksponerer funksjonaliteter fra kikuchipy, et åpent kildekodeprosjekt i Python for prosessering og analyse av EBSD-mønstre. Resultatet er en prototype av et program som allerede kan benyttes i analysearbeid, og som med videreutvikling kan gjøre slike prosesser mer tilgjengelige.

In material science, it is crucial to have an insight into the structure and composition of materials. Electron backscatter diffraction (EBSD) in the scanning electron microscope (SEM) is an established characterization technique that provides insight into both the microstructure and crystallography of a crystalline sample.

This master's thesis has explored the possibility of making EBSD analysis methods easier to use. The aim of this thesis has been to develop an application with a workflow including the relatively new and promising method of dictionary indexing.

This has been achieved through the development of a desktop application with a graphical user interface (GUI). The user interface is developed with web technologies (JavaScript, HTML, and CSS) and is connected to a local web-server which exposes functionalities from kikuchipy, an open-source project in Python for processing and analysis of EBSD patterns. The result is a prototype of a program that can already be used in analysis work, and which with further development can make such methods more accessible.