OT and IT-architecture -functionality and design for health 4.0
Description
Full text not available
Abstract
Ved datainnsamling må dataene leveres i et format som er lesbart for både menneske og maskin. Med økt datamengde i helse fra forskjellige systemer, er både datakvalitet en viktig parameter for å videreformidle informasjonen
Denne oppgaven vil forske på datainnsamling mot data relatert for pakkeforløp - et standardisert veikart - for behandling av tykk og endetarmskreft.
Dette ble undersøkt ved å utvikle en sporingsmotor for pakkeforløpet i samarbeid med både Prediktor AS og Sykehuset Østfold. Dataene omfatter bl.a medisinske, økonomiske og logistiske data. Når nok data samlet i et standardisert og lesbart format, kan kvalitetssikring - analogt med industrien - utføres.
Demonstrering av gjennomførbarhet og tilpasningene som kreves for å lage en sporingsmotor ble utført ved å undersøke gjeldende integrasjonsstandarder i helse- og industri, og å utvikle et Proof of concept for sporingsmotoren i en programvare som heter Prediktor APIS. Samt å etablere grensesnitt for integrasjon med denne.
Resultatene viste at selv om det er mulig å lage en sporingsmotor, er omfanget av tilpasninger som trengs usikkert. When harvesting data, the data must be provided in a format readable for both human and machine. With an increased data quantity in health from different systems data quality is an important quantifier for providing the information.
This thesis will research data-collection towards data related to Clinical Pathways - a standardized treatment map - for Colo-rectal cancer.
This was researched through developing a \textit{tracker} for the clinical Pathwas in cooperation between both Prediktor AS and Østfold Hospital Trust. The data encompassing medical, economical and logistical data. Once enough data is collected in a standardized, and readable format, quality-assurance - analogously with the industry - may be performed.
In order to demonstrate the feasibility and the extents of adaptions required to create a tracker, a development of a tracker was carried out. This was conducted through researching existing integration standards for healthcare- and industry, and the development of a proof of concept for the tracker in Prediktor APIS.
The results showed that while it is possible to create a tracker, the exact extent of necessary adaptions are uncertain.