dc.contributor.advisor | Skatland, Jørgen Hallås | |
dc.contributor.author | Høyland, Bjørn Mikal Svendsbøe | |
dc.contributor.author | Aasgaard, Peter Wilhelm Valerius | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T16:22:07Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T16:22:07Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:58284355:59590087 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/2776155 | |
dc.description.abstract | Oppgaven sikter etter å illustrere potensialet stordatateknologi og kunstig intelligens har for å øke forståelsen for hvordan bykvaliteter skaper trivsel. Vi har studert hvilke individuelle forutsetninger som er av betydning for personers opplevelser av bymiljøer og hvilke aspekter ved våre fysiske omgivelser som er av betydning for disse opplevelsene. Ut i fra dette har vi skapt en metode som kan anvendes som
beslutningsstøtte innen planlegging av våre bygde omgivelser. Vi anser at metoden kan øke forutsetningene for å få til en mer brukertilpasset byutvikling. Metoden illustreres i sammenheng med eksempler fra utvalgte områder i Trondheim. | |
dc.description.abstract | Måling av brukeropplevelser av bymiljøer - Et teoretisk og metodisk rammeverk | |
dc.language | | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Måling av brukeropplevelser av bymiljøer - Et teoretisk og metodisk rammeverk | |
dc.type | Master thesis | |