SkiltInfo Utvikling av applikasjon innen veginformatikk

Abstract

Oppgaven er å lage en mobilapplikasjonen for å finne informasjon fra Nasjonal Vegdatabank (NVDB) om veiskilt i nærheten. Applikasjonen skal kunne implementere en eksisterende bildegjenkjenningsmodul som bruker bildet som ble tatt gjennom applikasjonen til å gjenkjenne hva slags skilt det ble tatt bilde av.

Hensikten med denne applikasjonen er å forenkle og effektivisere hvordan arbeidere i veisektoren finner informasjon om skilt. Applikasjonen er delt inn i to deler, server og klient. Serveren er skrevet i Java og er forbindelsen mellom NVDB og klienten. Klienten er skrevet i JavaScript med React, og React Native i Expo CLI.

Oppgaven ble løst ved å bruke GPS-posisjonen til brukeren, samt skilt-typen brukeren ønsker å søke etter. Med dette gjøres det et søk i NVDB, og de aktuelle skiltene presenteres på et kart for brukeren slik at det riktige skiltet kan velges for å få mer detaljert informasjon. En annen viktig funksjonalitet ved produktet er at brukeren kan velge selv hva slags informasjon han ønsker å hente ut. Dette ble løst med mulighet for å sette filter på søket, brukeren kan enten velge blant de forhåndsdefinerte filtrene eller opprette og tilpasse sine egne med kun de feltene brukeren ønsker.

Bildegjenkjenningsmodulen er ikke implementert, men applikasjonen er utviklet med tanke på at modulen skal implementeres senere.

Det ble ikke tatt brukertester av den relevante brukergruppen, arbeidere i veisektoren, grunnet utbruddet av covid-19 og de nasjonale tiltakene som ble innført. I stedet ble det gjort brukertester med studenter og personer i samme husholdning som prosjektdeltakerne. Brukertestene viste at applikasjonen som ble utviklet, SkiltInfo, oppfylte problemstillingen. Selv om de gjennomførte testene ikke var optimale, var dette det eneste og beste alternativet med tanke på situasjonen.

The task is to develop a mobile application to retrieve information from Nasjonal Vegdatabank (NVDB) about road signs located nearby. The application should have the possibility of implementing an existing image recognition module that uses the picture taken in the app to recognize the type of sign to search for.

The purpose of the application is to simplify and streamline how workers in the road sector find necessary information about road signs. The application is divided into a server and a client. The server is written in Java and is the connection between NVDB and the client. The client is written in JavaScript with React and React Native in the Expo CLI.

The task was solved by utilizing the GPS-position of the user and the id of the type of sign the user wishes to search for. Using this, a search is done in NVDB, and the possible signs are presented for the user in a map. The user can then choose the correct sign from the markers on the map to display more information about it. Another important functionality is to allow the user to choose what kind of information to retrieve. This was solved by letting the user apply filters to the search, the user can either choose between the predefined filters or create their own with only the necessary information.

The image recognition module is not implemented, but the application is developed with the module in mind, so that it can be implemented later.

User tests of the relevant user group, workers in the road sector, were not completed due to the outbreak of covid-19 and the national measures that were introduced to prevent spreading. As an alternative, user tests with students and people in the same household as the project participants were conducted. The user tests showed that the application that was developed, SkiltInfo, met the research question. Even though the completed tests were not optimal, this was the best and only alternative with the situation at the time.