Bruk av LiDAR til å Undersøke Effekt av Elg på Boral Skog
Master thesis
View/ Open
Date
2019Metadata
Show full item recordCollections
- Institutt for biologi [2613]
Abstract
Hjorteviltbestander i store deler av Nord-Europa vokser; dette kan ha stor påvirkning påøkosystemene de lever i. Elg (Alces alces) er den dominerende herbivoren i boreal skog iFennoskandinavia, og gjennom tråkk, avføring og selektiv beiting har elg potensiale til å endreskogens struktur og artssammensetning. Det kan være utfordrende å måle strukturellekaraktertrekk i skogen med tradisjonelle metoder. Light Detecting and Ranging (LiDAR)systemer benytter laser til å kartlegge terreng og overflate i tre dimensjoner, og kan gi et heltnytt perspektiv på skogens tre-dimensjonale strukturer. Målet med dette prosjektet var å benytteLiDAR-data til å undersøke effektene av elgbeiting på trekronehøyde og variasjon itrekronehøyde i regenererende boreal skog, i forhold til produktivitet på stedet. Vi ville ogsåundersøke hvorvidt LiDAR-data og data samlet i felt korrelerte, for å finne ut om LiDAR er enpålitelig metode for å utforske effektene elg har på strukturelle karaktertrekk i skogen. Vi brukteet nettverk av 37 studielokasjoner, på hver lokasjon var det et inngjerdet område hvor elgenikke hadde tilgang og et åpent kontroll område. Lokasjonene var spredt rundt i Sør- og Midt-Norge.
Elgens beiting kan redusere vekst i trekronehøyde, noe som kan føre til generelt laveretrekronehøyde i skogområder med høy elgtetthet. Påvirkningen av elgbeiting på vekst itrekronehøyde var sterkere i de mer produktive områdene, det kan tyde på at produktivitet er enfaktor som påvirker elgens effekt på boreal skog under sekundær suksesjon. Relativ variasjon itrekronehøyde var ikke signifikant forskjellig mellom de to behandlingene. Imidlertid var detikke-standardiserte variasjonsmålet signifikant større i de inngjerdete områdene, sammenlignetmed de åpne områdene. Det indikerer at områder uten elg har en større overlateruhet. Det varsterk korrelasjon mellom LiDAR- og felt-estimert trekronehøyde. Disse resultatene viser at elghar potensiale til å påvirke trekronehøyde og andre strukturelle karaktertrekk i boreal skogunder sekundær suksesjon, og at disse endringene kan detekteres med LiDAR data. LiDARsystemer kan bidra med pålitelig og viktig informasjon til forvaltning av skog og hjortevilt. Cervid populations in many parts of northern Europe are increasing; this can have severeimpacts on the ecosystems they inhabit. Moose (Alces alces) is the dominant herbivore inFennoscandian boreal forests, and through trampling, defecation and selective browsing it hasthe potential to alter forest structure and species composition. Forest structure can be difficultand time consuming to measure with traditional field methods. Light Detecting and Ranging(LiDAR) systems use laser to map terrain and surface in three dimensions, providing a newperspective on forest stand structure. The objectives of this study were to use airborne LiDARdata to examine the effects of moose browsing on canopy height and variation in canopy heightin regenerating boreal forest, in relation to site productivity. We also wanted to test whethercanopy height estimates from LiDAR data and field data correlate to see if this is a reliablemethod for assessing moose impacts on forest structural traits. We used a network of 37 pairedexclosures and open plots across central and southern Norway.
Moose browsing can reduce canopy height growth, leading to lower canopy height in forestswith high moose densities. The effects of moose on canopy height growth was more pronouncedat the more productive sites in the study, suggesting that productivity is a factor affecting theimpacts of moose on regenerating boreal forest. Relative variation in canopy height did notdiffer significantly between the exclosures and the open plots. However, the non-relativevariation measure was significantly greater in the exclosures, compared to the open plots. Thisindicated greater surface roughness in the exclosures. There was a strong correlation betweenLiDAR and field derived estimates of canopy height. These results demonstrate that moosehave potential to affect canopy height and other forest structural characteristics, and that theeffects of moose on boreal forest under secondary succession can be assessed by LiDARsystems. LiDAR systems can provide reliable and important information for managing forestbrowsed by moose.
Keywords: Alces alces; airborne laser scanning; exclosure; Fennoscandia; Norway; foreststructure; canopy height; variation in canopy height; forestry.