Prediciting Filter Lifetime for Hydraulic Systems

Abstract

Fokuset på denne oppgaven var å utvikle en mer pålitelig og generell metode for å forutsi tilstanden til filtrene som er installert i hydrauliske systemer. Med bedre overvåkning og predikasjoner på levetid for disse komponentene kan vi bedre planlegge vedlikehold og redusere vedlikeholdskostnader. Denne rapporten vil ta leseren gjennom de ulike utviklingsstadiene, fra litteraturforskning til sluttresultatet.

For å utviklingen metodene for predikasjonene og overvåkningen til filterets tilstand startet jeg med å se på de faktorene som påvirket filterets tilstand. Der er mange faktorer som påvirker levetiden til filter og måtte derfor rette oppmerksomheten min mot de faktorene som påvirket levetiden mest. Gjennom litteratursøkene mine om hydrauliske system og filter predikasjoner, bestemte jeg meg for å fokusere på hydraulikk væskens innhold av partikler og systemets gjennomstrømming av den væsken for å utvikle mine løsninger som skulle bli implementert i en applikasjon for testing.

Den første metoden bruker en partikkelteller til å måle partikkel antallet i væsken, det antallet er videre brukt til å estimere mengden av partikler filteret fanget opp. Den andre metoden plusser på en eksakt verdi til en teller ut fra hvilken væskegjennomstrømning det er i systemet, dette gjentas helt til telleren oppnår en estimert maks verdi filteret tåler. Metode to trenger tidligere data fra systemet for å estimere den maks verdien.

For at disse løsningen skal kunne erstatte løsningene som er på markedet i dag, må de være generelle løsninger som er til å stole på og er lette å implementere i alle hydrauliske system. I dette stadiet i utviklingen er det ingen garanti for at disse løsningen fungere som de skal, og er derfor ikke pålitelige løsninger som kan erstatte de løsningene som er i bruk i dag.

The focus on this thesis where to develop a more reliable and general method for predicting the condition of filters installed in hydraulic systems. With improved monitoring and life prediction of these components we can plan maintenance better and reduce maintenance costs. This report will take the reader through the different stages of development, from literature research to the final result.

To develop the methods for predicting and monitoring filter condition I started looking at the main factors that would impact a filters condition. There are a lot of factors that affects the condition and needed to direct my attention on the factors that affects the filter condition most. Through my literature search on hydraulic systems and filter specification I decided to focus on the contamination in the fluid and the fluid flow rate for my solutions that would be implemented in an application for further testing.

The first method uses a particle counter for measuring the contamination level of the fluid, this is further used to estimate the level of contamination caught by the filter. The second methods increments a counter by a certain value depending on the fluid flow rate in the system for reaching an estimated max value. The second method need previous data from the system to establish an estimated max value.

For this solution to be a replacement for solutions that are on the market today, it needs to be a generalized solution that are reliable and easy to implement in all hydraulic systems. At this stage in development and research there are no guarantee for this working as planned and are therefore not a reliable solution for replacing the solutions currently in use.