Forbedring av akseptansetesting: en SPI tilnærming

Abstract

IT-bransjen opplever mange feil i programvare, og mye ressurser i form av tid og penger benyttes for å teste programvare. Mange testverktøy har blitt utviklet for å hjelpe utviklerne med å administrere og utføre tester, men den menneskelige faktoren blir ofte glemt. Akseptansetesting benytter seg av mennesker fra kundeorganisasjon for å gjennomføre tester, og er derfor svært sårbar for menneskelige feil. Oppgaven vil derfor se på hvordan akseptansetesting kan forbedres. Et litteraturstudie og et casestudie er brukt for å svare på dette. ANYMS er et programvareutviklingsprosjekt, hvor case studiet ble gjennomført under akseptansetesting. Alle funnene fra dette studiet kan knyttes til litteraturstudiet som ble gjennomført. Hovedfunnet går på automatisering av akseptansetesting, testeffektivitet og menneskelige faktorer. Tros at ANYMS befinner seg i forvaltningsfasen ble det funnet flere forbedringsmuligheter i akseptansetesting. Ved å semi-automatisere de generelle testene i ANYMS kan man effektivisere testprosessen. Ved innføring av tavle og post-it lapper kan man holde fokuset på de viktigste testene når en leveranse nærmer seg. Det siste som går på menneskelig faktorer kan alltid forbedres, men det finnes ingen konkrete metoder for dette. Det eneste som kan hjelpe her er å gi god opplæring, ta i bruk kreative og innovative opplæringsmetoder som par-testing.