Blar i NTNU Open på forfatter "Tyssedal, John Sølve"

Viser treff 21-40 av 44

    • Improving Direct Phone Targeting through Customer Response Modeling 

      Olsen, Eliane Huygens (Master thesis, 2021)
      Direkte markedsføring har som hensikt å nå en kunde personlig. Å klassifisere hvilke kunder som mest sannsynlig svarer positivt på en kampanje er en viktig oppgave innenfor direkte markedsføring. Ved å bruke maskinlæringsmetoder ...

    • Improving Direct Response Modelling through Hyperparameter Optimization of Extreme Gradient Boosting and Random Forests 

      Schau-Hansen, Hennie (Master thesis, 2022)
      Responsmodellering brukes i direkte markedsføring til å rangere kunder etter sannsynligheten for respons. Dette gjøres for å øke responsraten til en kampanje, og dermed øke inntektene. Denne oppgaven vil fokusere på en ...

    • Including New Customers in The Prediction of Electricity Consumption 

      Solheim, Astrid (Master thesis, 2023)
      Det er avgjerande for bedrifter som kjøper straum på førehand å oppnå nøyaktige prognosar for forbruket. Ved å nytte maskinlæring og historiske data kan ein utvikle prediktive responssmodellar. Hovudmålet med masteroppgåva ...

    • Investigating the Phototactic Response of Salmon Lice 

      Børset, Elisabeth (Master thesis, 2019)
      Lakselus er en av de største utfordringene i lakseindustrien i dag ved at de forårsaker store økonomiske tap og truer dyrevelferden. Ingen av de eksisterende metodene for å redusere infeksjonsraten forårsaket av lakselus ...

    • Investigation of shortened sea phase effect on salmon lice 

      Karlsen, Camilla (Master thesis, 2021)
      Lakselus (Leopeohtheirus salmonis) er en parasitt som påfører store økonomiske og økologiske konsekvenser for havbruksnæringen. I forsøk på å få kontroll over lakselusen tester oppdrettsnæringen ut ulike metoder og ...

    • Korttidspredikering av tyske strømpriser 

      Søraas, Ivar Håkon (Master thesis, 2008)
      Oppgaven til denne rapporten går ut på å lage korttidsprediksjoner av spotprisen på strøm i Tyskland. Vi har benyttet regresjonsmodeller, hvor residualene har blitt modellert ved tidsserieanalyse. I tillegg til vanlige ...

    • Learning from Imbalanced Data, with a Case Study in Finance 

      Frogner, Thomas Benjamin (Master thesis, 2019)
      Denne avhandlingen undersøker noen av utfordringene ved å klassifisere et ubalansert datasett, og de valgte algoritmene er logistisk regresjon og random forests (en metode basert på valgtrær). Hovedproblemet å håndtere når ...

    • Methods for Analyzing the 12 Run Plackett-Burman Design 

      Wiik, Helene Eide (Master thesis, 2014)
      In the early stages of an experimental analysis it is often of interest to determine the most important factors. The main goal of this master thesis is to study and compare different methods for determining the active ...

    • Methods for Dealing with Censored Data using Experimental Design 

      Sue-Chu, Arja Margrethe (Master thesis, 2013)
      In reliability theory, it is common that data are missing due to censoring. This results in an incomplete data set which is often difficult to analyze. Methods are tested in search of the missing values, creating a fictional ...

    • On the identification of active factors in nonregular two-level designs with a small number of runs 

      Hamre, Yngvild Hole; Tyssedal, John Sølve (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Nonregular two-level designs are attractive screening designs due to their good projection properties and flexible run sizes. In particular, the 12-run Plackett–Burman (PB) design has become quite popular. However, existing ...

    • Optimizing Predictive Performance of Random Forests by means of Design of Experiments and Resampling, with a Case-study in Credit Scoring 

      Vatnedal, Rut Pernille (Master thesis, 2020)
      Kredittinstitusjoner bruker kredittscoringsmodeller til å avgjøre hvilke kredittkortsøknader som skal innvilges. Prestasjonen til statistiske- eller maskinlæringsmodeller brukt i kredittscoring avhenger av verdiene til ...

    • Predicting Credit Card Activity for Passive Customers 

      Strømseng, Sunniva Bjelland (Master thesis, 2023)
      Passive kredittkortkunder er et stort problem for kredittbanker. Kunder som åpner kredittkortkontoer og enten aldri bruker kredittkortet, eller stopper å bruke det, er kostbare. I slike situasjoner tjener ikke bankene på ...

    • Predicting Eliteserien using Regression Models 

      Larsen, Martin Valderhaug (Bachelor thesis, 2023)
      I denne avhandlingen forsøker vi å forutsi Eliteserien ved hjelp av flere lineære regresjonsmodeller og generaliserte lineære modeller. Vi starter med å finne to lett forståelige modeller som kan brukes av en vanlig ...

    • Predicting Recovery Rates of Defaulted Credit Card Accounts 

      Harto, Anine (Master thesis, 2018)
      Monthly customers are sent to debt collection, where most of them are able to pay the demanded amount and are therefore reinstated as normal customers. However, some do not. These are the ones that constitute the main loss. ...

    • Preserving projection properties when regular two-level designs are blocked 

      Hamre, Yngvild (Master thesis, 2018)
      The main finding is that by allowing blocks to be partially confounded with interactions, the projectivity was increased for all the designs which were tested, compared to the usual recommended blocking based on confounding ...

    • Preserving projection properties when regular two-level designs are blocked 

      Tyssedal, John Sølve; Hamre, Yngvild Hole (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Regular two-level designs are useful and popular screening designs, but if they need to be run in blocks, their projection properties can dramatically deteriorate. Interactions may be fully confounded with block defining ...

    • Quantification of Reliability Performance: Analysis Methods for Safety Instrumented System 

      Jigar, Abraham Almaw (Master thesis, 2013)
      The reliability performance of a safety instrumented system (SIS) can be determined by severalanalytical methods, such as simplified formulas, fault tree analysis and Markov analysis. Thesemethods are mentioned in annex B ...

    • Romlig interpolering av nedbør 

      Andresen, Arne (Master thesis, 2006)
      I denne oppgaven brukes enkel kriging til å interpolere nedbørsmålinger med tidsoppløsning ett døgn hentet fra 28 nedbørsstasjoner som befinner seg på og omkring Hardangervidda. Historiske tidsserier fra nedbørsstasjonene ...

    • Split-plot designs for multistage Experimentation 

      Tyssedal, John Sølve; Kulahci, Murat (Journal article; Peer reviewed, 2017)
      Most of today’s complex systems and processes involve several stages through which input or the raw material has to go before the final product is obtained. Also in many cases factors at different stages interact. Therefore, ...

    • Statistical Analysis of Metal Processes 

      Strand, Andreas (Master thesis, 2017)
      Electric smelting furnaces are complex systems that are not easily explained by a physical or chemical model. However, a statistical model based on observed quantities may be just as good. Among many attemps of modelling ...